随着市场发展，近年来消费电子等产品需求大增，小型五金零件需求因此也得到迅速提升。大幅提升的生产需求给检测提出两大难题——如何高效完成大批量零件检测测量？如何有效避免人为测量误差？
五金件在生产过程中，不可避免地会产生一些外观缺陷问题，比如缺料、裂纹、毛刺、划痕、碰伤等，这些或大或小的瑕疵有时候不仅仅影响外形美观，还可能影响到整个设备的正常性能和安全运行。
工厂通过采用基于机器视觉检测技术的五金件检测筛选机，对工件的各种外观缺陷进行全方位的检测，剔除不良品，能够避免人工检测的误判和漏检，提高生产效率和产品质量。
五金件检测筛选机由自动上料系统、传输定位系统、自动测量系统、自动分选下料系统、测控系统、计算机数据处理系统组成，能够对各类五金件进行自动检测。其工作流程是这样的：
通过振动盘、传送带将五金件有序排列，输送到直线轨道前端，进入转动的玻璃盘；
玻璃盘运行把五金件带到摄像头下方拍照；
照片被传输到埃法智能开发的ALFA-AI X视觉检测软件系统进行高速度、高精度、高稳定性的实时检测、分析、计算，检测出具体瑕疵，区分良品和不良品；
最后系统根据判别的结果来控制现场的设备动作，不良品被自动剔除；
同时，系统还会对所有检测结果进行统计，记录五金件数量和不合格五金件数量，便于对产品质量进行实时监测，利于后期的管理和追溯。
可以发现，相对传统的人工目检作业，通过五金件检测筛选机来检测产品外观缺陷更加的高速、高效、精准。
人有主观情绪，精神会疲累，从而影响检测的结果，但机器不会，它可以24小时不间断工作，并确保准确度；人体肉眼无法检测细微的瑕疵，但是机器视觉能够迅速检测出微米级的缺陷，尤其是对于精密五金件检测来说，机器视觉检测的应用是非常必要的。
以上就是五金筛选机检测产品外观缺陷方面的相关内容了。如今，机器视觉检测技术被广泛应用于各个行业的生产检测过程中，它极大程度地降低了误判率，生产效率和产品品质得到提高，同时也提升了生产自动化水平，降低了企业的人力成本。
