深度学习广泛应用于电池圈的外观检测

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在工业生产中,由于生产和运输环境中的不可控因素,很容易产生划痕、压伤、擦挂等缺陷。而其中的缺陷大部分都极其微小,甚至是肉眼难以识别,这些缺陷所造成的坏品率极大的制约了工业界的发展。一方面,如果能提前发现不良的部件,提前排除,那就能打造成本优势,另一方面,人工检测一般在强灯光或者显微镜的工作环境中,人容易疲劳,容易误判,对经验要求高,现在大部分工厂并不容易找到检测工人,各种因素驱动之下,全自动智能化的外观检测,催生了庞大市场需求。然而,很多工厂都还是刚从人工转视觉,市场潜力无限。

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人工检测

 除去人工检测外,使用机器视觉技术进行缺陷检测是最为常见的做法,而机器视觉中需要依赖硬件模块和软件模块两个部分。硬件模块中最主要的功能是图像采集,软件模块主要负责图像的处理,分析和检测功能。

材料在生产过程中,不可避免地会产生一些外观缺陷问题,比如缺料、裂纹、毛刺、划痕、碰伤等,这些或大或小的瑕疵有时候不仅仅影响外形美观,还可能影响到整个设备的正常性能和安全运行。

工厂通过采用基于机器视觉检测技术的材料检测筛选机,对工件的各种外观缺陷进行全方位的检测,剔除不良品,能够避免人工检测的误判和漏检,提高生产效率和产品质量。

 

材料检测筛选机由自动上料系统、传输定位系统、自动测量系统、自动分选下料系统、测控系统、计算机数据处理系统组成,能够对各类材料进行自动检测。其工作流程是这样的:
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通过振动盘、传送带将材料有序排列,输送到直线轨道前端,进入转动的玻璃盘;

玻璃盘运行把材料带到摄像头下方拍照;

照片被传输到埃法智能开发的ALFA-AI X视觉检测软件系统进行高速度、高精度、高稳定性的实时检测、分析、计算,检测出具体瑕疵,区分良品和不良品;

最后系统根据判别的结果来控制现场的设备动作,不良品被自动剔除;

同时,系统还会对所有检测结果进行统计,记录材料数量和不合格材料数量,便于对产品质量进行实时监测,利于后期的管理和追溯。

可以发现,相对传统的人工目检作业,通过材料检测筛选机来检测产品外观缺陷更加的高速、高效、精准。

 

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电池盖缺陷检测

ALFA-AI视觉检测软件,助力合作客户快速发展

今天,包括电子行业在内,以智能制造为核心的企业生产变革正影响着各行各业,工业智能化将是驱动未来工业体系的关键所在。埃法智能科技有限公司充分发挥多年工业视觉项目经验,为合作企业提供源源不断的智能视觉系统支持,实现产能快速调配,柔性高效制造,助力合作企业智能化生产。